智慧型產業的領導者
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                                                        成功案例
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                                                        關于環思
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                                                        BI數據分析
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                                                        全自動吸線機
                                                        產業用紡織品MES

                                                        環思產業用紡織品MES(Manufacturing Execution System)即制造企業生產過程執行系統,是面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統,以看得見的執行力和實時、可視、可溯源的特點完善生產過程管控。MES系統不但是生產企業信息集成的中樞,更是精益生產落地的工具,其集成準時生產JIT,精良生產LP,敏捷制造AM,全面質量管理TQM等管理思想并實踐優化。構建以MES為核心的智慧工廠是智能制造的基礎和開端。



                                                        主要涵蓋領域:


                                                        1、醫療健康領域
                                                        以天然纖維或化學纖維為原料,經過織造、非織造和醫藥等加工處理而制成,用于醫療衛生、健康保健、生物遺傳工程等領域的紡織品。
                                                        2、環境保護領域
                                                        “環境保護”是許多行業重點討論的話題。而賦予了高性能、高功能的纖維及其制品,能有效解決目前存在的一些環境問題。
                                                        3、安全防護領域
                                                        主要指國防用紡織品安全防護用紡織品6帶類織物產業用線狀紡織品耐久性整理非耐久性整理,帶類織物。
                                                        4、建筑交通領域
                                                        重點加強阻燃高強、智能抗凍抗融、多功能吸排水、高強抗老化、生態修復等土工用紡織材料的應用推廣。
                                                        5、航空航天領域
                                                        主要是復合材料尤其是樹脂基增強先進復合材料在航空航天領域的應用,其重要性與巨大的發展潛力也日益為世人所認識和重視。

                                                        我們的目標

                                                        1、智能排產調度  提高機臺生產效率
                                                        2、生產數據在線采集  數字化可視化生產管理
                                                        3、透明化流程管控  生產資源可追可溯
                                                        4、制程質量管控  問題追溯分析
                                                        5、實時看板管理   智能預警指揮
                                                        6、OEE指標分析     挖掘設備產能
                                                        7、優化能源管控    綠色節能降耗
                                                        8、大數據分析BI   提供多維度決策依據
                                                        9、APP移動辦公    運營隨時管控


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